Nous recherchons un(e) stagiaire H/F pour rejoindre notre équipe innovation et prendre part à un projet d’imagerie médicale et d’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la Chirurgie Assistée par Ordinateur. L’objectif du stage est de réaliser une étude comparative de différentes architectures de Deep Learning pour la segmentation d’images médicales, afin d’identifier les modèles offrant le meilleur compromis entre performances et contraintes computationnelles.

La mission s’articulera autour de quatre axes :

• Analyse de la littérature scientifique afin d’identifier les architectures de segmentation les plus pertinentes et de sélectionner les modèles candidats à intégrer dans l’étude.

• Développement d’un benchmark expérimental et constitution d’un dataset d’entraînement, de validation et de test permettant de comparer les différentes architectures dans des conditions expérimentales communes et reproductibles.

• Évaluation et caractérisation des modèles, en mesurant notamment leurs performances de segmentation basées sur des métriques définies au préalable, leur temps d’entraînement, les ressources matérielles nécessaires à l’inférence, leur consommation mémoire et leur temps d’inférence. Cette évaluation sera comparée aux performances des modèles actuellement utilisés.

• Analyse critique des résultats, en croisant les performances de segmentation avec les coûts computationnels afin d’identifier les compromis entre précision, complexité et temps d’exécution.

Le livrable principal sera un rapport comparatif de l’ensemble des architectures étudiées, présentant leurs performances, leurs caractéristiques computationnelles ainsi que leurs avantages et limites pour une utilisation en segmentation d’images médicales.

Le/la stagiaire aura pour mission de :

· Réaliser une veille littéraire pour identifier les architectures candidates les plus pertinentes

· Elaborer un dataset équilibré permettant de réaliser l’entrainement et l’évaluation des modèles

· Réaliser une analyse comparative des performances des modèles

· Suggérer des pistes d’intégration dans le produit de segmentation.

Les apports du stage :

· 🧠 Approfondir son expertise en Deep Learning appliqué à l’imagerie médicale

· 🤖 Explorer les architectures de segmentation à l’état de l’art

· 🔬 Concevoir et réaliser un benchmark expérimental reproductible

· 📊 Analyser les performances et les coûts computationnels des modèles

· ⚖️ Étudier les compromis entre précision, complexité et temps d’exécution

· 🏥 Contribuer à un projet d’innovation avec une application concrète en chirurgie assistée par ordinateur

Formations / Compétences :

• École d’Ingénieur (stage de 3ème année)

• Python (numpy, matplotlib, Scikit-learn, PyTorch)

• Analyses statistiques (analyse de corrélation, ANOVA)

• Anglais lu, écrit, parlé

Profil :

• Vous avez envie d’effectuer un stage dans une entreprise innovante et dynamique.

• Vous avez le goût pour les nouvelles technologies, en particulier l’intelligence artificielle et le deep learning.

• Vous avez des notions d’analyse statistique

• Vous avez envie de découvrir le domaine médical et chirurgical et souhaitez mettre vos talents d’ingénieur au service de la santé.

Blue Ortho garantit l'égalité des chances, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.

Pourquoi rejoindre Blue Ortho ?

• Vous avez envie d’effectuer un stage et d’apprendre au sein d’une entreprise innovante et dynamique

• Vous pourrez découvrir, apprendre et échanger avec nos experts et votre tuteur

• Vous travaillerez dans un environnement de travail moderne et agréable : bureaux neufs, spacieux, au sein d’un site proposant multitudes d’activités et de services (avis aux sportifs : midis course à pied, entrainements de foot, de basket, pétanque, cours gratuit de yoga etc. mais aussi aux non sportifs : midis jeux de société, club de lecture, blind test etc.)

• Vous bénéficierez d’avantages comme le forfait mobilité durable si vous venez autrement qu’en voiture 🌍, carte Tickets Restaurants EDENRED d’une valeur de 10€ 🥗🍟🍳 (50% pris en charge par Blue Ortho) …

Lieu du stage :

Meylan, technopôle d’Inovallée, près de Grenoble (38)

Gratification :

6,26€/heure de stage