Nous recherchons un(e) stagiaire H/F en imagerie médicale / deep learning pour rejoindre notre équipe innovation et prendre part à un projet en pointe dans le secteur de la Chirurgie Assistée par Ordinateur.
La reconstruction automatique de jumeaux numériques à partir d’images médicales tomodensitométriques (CT) inclut le positionnement de points de repères ou landmarks. Ceux-ci permettent de caractériser l’anatomie du patient et sont utilisés lors de la planification de la chirurgie pour le placement de la prothèse, et la simulation de l’amplitude de mouvement.

L’objectif du stage est d’explorer les techniques de statistical shape modeling (SSM) permettant le positionnement de ces landmarks sur la reconstruction l’humérus. Le/la stagiaire disposera d’une base de plus de 30k cas de reconstructions vérifiées par des experts, pour réaliser cette étude. En fonction des résultats, il/elle pourra combiner cette technique à des approches de type deep learning (architecture de réseaux neuronaux convolutifs de type DeepSSM) pour produire des segmentations précises robuste, fiables, et cliniquement exploitables, y compris en conditions d’imagerie dégradée.

Les apports du stage :

• Connaissance approfondie des techniques SSM, et morphométrie statistique (PCA, alignement de formes, fitting)
• Acquisition des fondamentaux de la démarche scientifique
• Utilisation d’outils et de techniques à l’état de l’art
• Expérience en deep learning pour l’application médicale
• Développement de l’autonomie et de l’esprit critique

Formations / Compétences :

• École d’Ingénieur (stage de 3ème année)
• Traitement d’images médicales (segmentation, reconstruction 3D)
• Concepts de Statistical Shape Modeling (SSM)
• Langage Python et librairies usuelles (numpy, matplotlib)
• Analyse d’erreurs et interprétation des performances (Dice, HD95, surface distances…)
• Connaissance de l’outil ShapeWorks Studio est un plus
• Anglais lu, écrit, parlé

Profil :

• Tu es efficace, rigoureux(se), autonome et travailleur(se)
• Tu as le goût pour les nouvelles technologies, en particulier l’intelligence artificielle et le deep learning.
• Tu possèdes une forte appétence pour les projets concrets à fort impact clinique
• Tu as envie de découvrir le domaine médical et chirurgical et souhaites mettre tes talents d’ingénieur au service de la médecine.

Blue Ortho garantit l'égalité des chances, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.

Pourquoi rejoindre Blue Ortho ?

• Tu as envie d’effectuer un stage et d’apprendre au sein d’une entreprise innovante et dynamique
• Tu pourras découvrir, apprendre et échanger avec nos experts et ton tuteur
• Tu travailleras dans un environnement de travail moderne et agréable : bureaux neufs, spacieux, au sein d’un site proposant multitudes d’activités et de services (avis aux sportifs : midis course à pied, entrainements de foot, de basket, pétanque, cours gratuit de yoga etc. mais aussi aux non sportifs : midis jeux de société, club de lecture, blind test etc.)
• Tu bénéficieras d’avantages comme le forfait mobilité durable si tu viens autrement qu’en voiture 🌍, carte Tickets Restaurants EDENRED d’une valeur de 10€ 🥗🍟🍳 (50% pris en charge par Blue Ortho) …

Lieu du stage :

Meylan, Technopôle d’Inovallée près de Grenoble (38)